RAT_EOS_PC: Redes de Alerta Temprana para la teledetección de riesgos derivados del cambio climático, por satélites de observación de la Tierra, para respuesta de Protección Civil.

Un proyecto innovador para anticipar y gestionar riesgos climáticos en el espacio España-Portugal

Tecnología Avanzada

Integración de datos satelitales, mediciones in situ y algoritmos de Inteligencia Artificial para una detección precisa de riesgos.

Protección Civil

Herramientas de anticipación y protección diseñadas específicamente para los servicios de emergencia y Protección Civil.
Coordinación entre España y Portugal para una respuesta unificada ante los desafíos del cambio climático.

Contexto y Desafío

El espacio transfronterizo España-Portugal se enfrenta a una vulnerabilidad creciente ante el cambio climático, manifestada en eventos extremos, sequías y un aumento en el riesgo de incendios e inundaciones. 

El proyecto responde a la necesidad urgente de interoperabilidad y coordinación entre los servicios de emergencia de ambos países, creando un sistema unificado de alerta temprana que proteja a millones de ciudadanos en la región.

El proyecto RAT_EOS_PC es una iniciativa de cooperación plurirregional liderada por entidades de la Eurorregión España-Portugal en el marco del Programa Interreg España-Portugal (POCTEP) 2021-2027.

Nace como respuesta a la creciente vulnerabilidad del espacio transfronterizo ante el cambio climático, manifestada en fenómenos meteorológicos extremos, sequías prolongadas y un aumento del riesgo de incendios e inundaciones. El proyecto busca desarrollar e implementar una Red de Alerta Temprana (RAT) basada en datos satelitales y mediciones in situ, con el fin de establecer la interoperabilidad y una respuesta coordinada entre los servicios de Protección Civil de ambos países.

Nuestro lema es: Anticipar para Proteger: Del satélite a la seguridad.

Área POCTEP

Objetivo General

Desarrollar e implementar una Red de Alerta Temprana (RAT) que integre datos satelitales, mediciones in situ y algoritmos de Inteligencia Artificial para dotar a Protección Civil de herramientas de anticipación y protección que salven vidas y protejan infraestructuras críticas.

  • Desarrollo de Modelos de Riesgo: Crear modelos físicos e Inteligencia Artificial (IA) para la predicción de:

    • Fenómenos meteorológicos adversos.

    • Riesgos de incendios forestales.

    • Riesgos de inundaciones.

  • Implementación de la Plataforma: Desarrollar el Collaborative Data Hub (CDH), una plataforma central de datos satelitales y herramientas geoespaciales.

  • Investigación y Aplicación: Implementar un índice de riesgos forestales específico para el clima mediterráneo e impulsar la investigación con algoritmos de aprendizaje automático.

Resultados de Impacto Esperados

Coordinación Fortalecida

Establecer materiales y protocolos comunes entre servicios de emergencia

Adopción de la RAT

Garantizar que los modelos sean utilizados en la toma de decisiones

Preparación Ciudadana

Mejorar la capacidad de autoprotección mediante sistemas de aviso eficaces

Transferibilidad

Facilitar la replicabilidad de buenas prácticas y sinergias europeas (EFFIS/EFAS)

Valores del Proyecto

Compromiso y Cooperación

Trabajo conjunto entre socios de España y Portugal

Protección Ciudadana

Respuesta centrada en la protección de las personas

Ciencia Aplicada

Investigación científica como base de las alertas

Transparencia

Gestión abierta y transparente de datos

Sostenibilidad

Soluciones diseñadas para perdurar en el tiempo

Sensibilización

Educación ciudadana en zonas de riesgo

Nuestro trabajo se sustenta en estos siete pilares fundamentales para una gestión de riesgo eficaz, que guían cada decisión y cada acción del proyecto RAT_EOS_PC.

Metodología y Herramientas

El proyecto opera bajo el principio de Ciencia Aplicada y Cooperación.

Tecnología Base
  • Desarrollo de Modelos de Riesgo: Crear modelos físicos e Inteligencia Artificial (IA) para la predicción de:

    • Fenómenos meteorológicos adversos.

    • Riesgos de incendios forestales.

    • Riesgos de inundaciones.

  • Implementación de la Plataforma: Desarrollar el Collaborative Data Hub (CDH), una plataforma central de datos satelitales y herramientas geoespaciales.

  • Investigación y Aplicación: Implementar un índice de riesgos forestales específico para el clima mediterráneo e impulsar la investigación con algoritmos de aprendizaje automático.

El proyecto utiliza y mejora infraestructuras y equipamientos ya cofinanciados en anteriores periodos del programa Interreg España-Portugal.

Los resultados se materializan en Modelos Predictivos, Mapas de Avisos y Protocolos Comunes que serán transferidos directamente a los organismos de Protección Civil.

El proyecto se enmarca en la Prioridad P3 del programa POCTEP 2021-2027 (Área de Cooperación 6 – Plurirregional), focalizándose en:

  • Territorios de Cooperación: Las regiones participantes de España (Extremadura, Galicia, Andalucía, Castilla y León) y Portugal (Aveiro, a través de APA, I.P. y la Universidad).

  • Alcance del Impacto: El sistema de alerta y los protocolos buscan tener un impacto directo y replicable en el espacio transfronterizo en su conjunto, aumentando la resiliencia ciudadana y la coordinación operativa de los servicios de emergencia en toda la zona POCTEP.

La estrategia de comunicación de RAT_EOS_PC se enfoca en dos niveles: Técnico-Institucional y Ciudadanía en Zonas de Riesgo.

Públicos Prioritarios:

  • Protección Civil y Emergencias (ES/PT): Servicios 112, bomberos, guardas forestales y unidades de primera respuesta. (Foco: Adopción de la RAT, coordinación y transferencia de protocolos).

  • Autoridades Sectoriales: Organismos de medio ambiente, montes, aguas y meteorológicos.

  • Comunidad Científico-Técnica: Universidades, centros de I+D y empresas geoespaciales.