El IRF-M es un índice predictivo clave que integra datos satelitales (imágenes hiperespectrales) con modelos de Inteligencia Artificial para evaluar el riesgo de incendio forestal con hasta 72 horas de antelación. Es el primer índice específico para la vegetación mediterránea de la zona POCTEP.
Imágenes y datos producidos tras la aplicación del modelo a los territorios de todos los participantes del proyecto en una situación de fenómeno meteorológico adverso.
Imágenes y datos producidos tras la aplicación del modelo a los territorios de todos los participantes del proyecto en una situación de incendio forestal
Imágenes y datos producidos tras la aplicación del modelo a los territorios de todos los participantes del proyecto en una situación de inundación
Informe de los datos mostrados en el Collaborative DATA Hub. Este informe incluirá imágenes ejemplo de los datos de cada una de las regiones del área plurirregional del espacio POCTEP. También se incluirán datos de total de información y usuarios
Informe de los datos producidos del cálculo de los índices biofísicos de combustible vivo y muerto.
Informe de estado de la red de IoT de índices biofísicos.
Informe de funcionamiento del algoritmo con la aplicación de cada uno de los modelos en el área plurirregional del área POCTEP. El informe incluirá material visual y explicación del proceso de obtención de los resultados.
